Стажировки Sberseasons созданы для старта твоей карьеры
Sberseasons — оплачиваемая программа стажировок для студентов IT, математических, экономических и технических специальностей. За время стажировки ты не просто получишь опыт работы, а примешь участие в решении самых актуальных задач бизнеса и разработке инновационных банковских продуктов.
25 сентября открывается новый набор на стажировки Sberseasons по наиболее перспективным направлениям:
JAVA
В рамках стажировки тебя ждут проекты по одному из направлений: разработка модулей корпоративных и клиентских приложений, разработка высоконагруженных автоматизированных систем или нагрузочное тестирование.
Твоими задачами могут быть: разработка приложений по обработке логов кибербезопасности в реальном времени, задачи DevOps для настройки нового окружения для разработки на базе OpenShift, разработка приложений и интеграционных модулей в ядре. А может, ты займешься прототипированием back-end системы генерации, распространения и управления honeytokens в лаборатории кибербезопасности. Всё зависит от твоих навыков, а мы постараемся подобрать интересный проект для их дальнейшего развития.
В процессе работы тебе потребуются Java, Spring/Core, Git, опыт работы с БД и SQL. Плюсом будет знание Scala, Hibernate, Kotlin.
JAVA SCRIPT
В рамках стажировки тебя ждут проекты по front-end разработке корпоративных порталов, приложений экосистемы Сбербанка и внутренних сервисов. Например, твоими задачами могут стать: разработка визуальной среды для проектирования бизнес-процессов SberCloud, рефакторинг проекта и разработка нового функционала по проектированию Open API, подготовке Swagger-описания. Или ты сможешь принять участие в разработке аналитических модулей инновационных платформ или прототипировании front-end (web-ui) для лаборатории кибербезопасности.
В процессе работы тебе понадобятся знания JavaScript, ReactJS, HTML, CSS. Умение работать в графических редакторах и Redux будут плюсом.
DATA SCIENCE
Тебя ждут проекты по одному из направлений: разработка автоматизированных решений с использованием знаний Data Science, ML, а также построение прогнозных моделей и анализ данных. Например, твоими задачами могут быть: разработка модели для распознавания сканов текстовых документов, реализация чат-бота, отладка и сопровождение разработанных в центре моделей, развитие алгоритмов противодействия мошенничеству, построение скоринговых/поведенческих моделей по ранжированию событий/инцидентов кибербезопасности и выявлению аномалий. Всё зависит от твоих навыков, а мы постараемся подобрать интересный проект для их дальнейшего развития.
Обязательны знания Python, SQL, основ Data Science. Будет преимуществом знание математической статистики, ML и Jupyter.
DATA ENGINEERING
Тебя ждут проекты в одном из подразделений: корпоративный бизнес, Центр искусственного интеллекта, SberDevices или кибербезопасность. В рамках этого направления ты будешь заниматься подготовкой и анализом данных, а также разработкой инструментов их обработки. Твоими задачами могут быть: создание пайплайнов обработки больших данных, построение витрин данных, необходимых для проверки гипотез/разработки моделей, Data Mining или, например, рефакторинг экспериментальных задач в области распознавания и синтеза речи.
Для работы тебе понадобятся Python, SQL, Excel. Будет преимуществом знание Jupyter, Hadoop, Scala.
ANALYTICS
В рамках этого направления ты будешь заниматься анализом бизнес-процессов, разработкой аналитической отчетности и визуализацией данных. Твоими задачами могут быть: подготовка аналитики по кредитным портфелям, сбор и автоматизация управленческой отчетности, оптимизация процесса сбора данных, построение системных решений в рамках процессов подразделения с использованием малых средств автоматизации, анализ ретроданных по операциям подразделения, реинжиниринг текущих форм отчетов подразделения.
Обязательно знание Excel на уровне VBA и SQL, а также понимание принципов работы с базами данных.
БИЗНЕС-АНАЛИЗ
В рамках стажировки тебя ждут такие задачи, как описание текущих бизнес-процессов, оптимизация процессов, описание задач для разработки — например, формирование модели отчета для предприятий торговли или составление карт клиентского пути после анализа бизнес-процесса.
Тебе понадобятся системное мышление, умение быстро анализировать и структурированно излагать свои мысли. Тебе нужно уверенное знание Excel и PowerPoint. Как плюс — знание SQL, Confluence, Visio и навыки программирования.
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
В рамках стажировки тебя ждут такие задачи, как описание действующего функционала АС, формирование списка требований к АС, формирование технических заданий по автоматизации и совершенствованию АС.
Тебе понадобятся системное мышление, умение быстро анализировать и структурированно излагать свои мысли. Тебе нужно уверенное знание Excel, как плюс — умение писать технические задания, а также знание SQL, Confluence и Visio.
UX/UI-ДИЗАЙНЕР
В рамках стажировки тебя ждут проекты в области front-end разработки. Например, наполнение и верстка внутрикорпоративных страниц и рассылок, проектирование и отрисовка боевых интерфейсов с использованием Sketch/InVision, создание и развертывание веб-сайта и приложения проекта СберКонтакт.
Тебе нужно понимание основ UI (типографика) / UX (прототипирование) и колористики, навыки веб-дизайна, знание Adobe СС/Sketch, Photoshop и Illustrator, а также навыки прототипирования в InVision.
ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ
Тебя ждут проекты по одному из направлений: кредитный анализ клиентов и их контрагентов; участие в структурировании сделок внешнеторгового, сырьевого и экспортного финансирования; анализ отраслей клиентов в различных сегментах; анализ финансового состояния компании; участие в проектах по развитию систем управления рисками; контроль исполнения финансовой модели проекта СберКонтакт и выполнения внутренних метрик.
Тебе потребуется профильное образование, знание корпоративных финансов и финансового анализа, навыки работы с большим массивом данных, структурирования и визуализации результата, продвинутые знания Excel и PowerPoint. Свободное владение английским языком и знание SQL/VBA будет плюсом.
ПРАВО
Тебя ждут проекты по комплексному сопровождению IT-проектов в сфере юриспруденции и «обучению» юридической нейросети. Примеры задач: правовой анализ документов юридических лиц, обработка документов юридических лиц в соответствии с регламентами, извлечение информации, интересной банку, для обучения моделей NER.
Тебе понадобятся хорошие знания гражданского, корпоративного и банковского права. Понимание и знание современных технологий будет плюсом.
Совместная магистерская программа Сбербанка и НИУ ВШЭ
Магистерская программа «Финансовые технологии и анализ данных» по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика»
Программа для выпускников бакалавриата математических, экономических и технических факультетов ведущих университетов. Программа «Финансовые технологии и анализ данных» фокусируется на трех группах навыков профессионального Data Scientist: математические методы и алгоритмы (Data Science), программные инструменты (Data Engineering) и внедрение моделей в бизнесе.
Лекторий
Что у Сбера есть для студентов?
Андрей Очеретный, Исполнительный директор, Центр академических партнерств
Перспективы развития Data Science в России и мире
Сергей Аксенов, Руководитель направления, Управление развития компетенций по исследованию данных
Основные тренды и образ будущего робототехники
Елена Селиверстова, Главный инженер-разработчик, Центр робототехники
Мобильные технологии – виден ли предел?
Алексей Леванов, Исполнительный директор, Управление развития цифровых технологий финансовых pынков
IT рынок труда: востребованные IT профессии и как попасть в IT?
Ксения Мартынова, Управляющий директор-начальник Управления привлечения и отбора талантов
